AI4SCM
Machine Reading im Supply Chain Management für KMUs
Risiken für Lieferketten frühzeitig entdecken: Im Projekt „AI4SCM“ erforschen Wissenschaftler*innen Methoden, um auch seltene Supply-Chain-Management-Events in textbasierten Quellen und im Rahmen des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes automatisiert zu erkennen. Dafür braucht es nur wenige Trainingsdaten vom KMU, die in Dashboards visualisiert und bedient werden können. Die Grundlage der Risikoindikatoren für dieses Projekt ist konform mit dem Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz, das zum 1. Januar 2023 in Kraft trat und das auch KMU umsetzen müssen.
Laufzeit
04.2023 - 03.2026
Projektpartner
- Neofonie GmbH
- Ubermetrics Technologies GmbH
Mittelgeber
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Projektkoordination
Neofonie GmbH
Forschungsschwerpunkt
Link
Projektleitung an der BHT
Prof. Dr.- Ing. habil. Alexander Löser
Fachbereich VI – Informatik und Medien
Forschungsverbund Data Science +X